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面朝大海ai花开联想发布企业级人工智能平台

2021-10-10 来源:柳州机械信息网

面朝大海,春暖花开,这是诗人的一种理想;面朝大海,ai花开,这既是行业用户的希冀,也是现实。

联想机器智能中心的办公室就坐落于背山面海的香港数码港,从办公室的窗户望出去就是无垠的海面。到今天已经有4年历史的联想机器智能中心,在这里汇聚了一批全球顶尖的ai专家。联想在ai方面的愿景是,基于leap全产品家族,结合联想集团优势和创投生态,立足香港、辐射亚洲、放眼全球,以开放、协作、共赢,助推企业智能化变革。位于香港的联想机器智能中心正是实现这一目标的桥头堡。

12月7日,联想企业级人工智能平台leapai在联想机器智能中心正式发布,它将进一步降低ai的应用门槛。“面朝大海,ai花开”,面向各行各业的应用场景,ai将创造更多价值。

一切从客户的需求出发

结合业务需求,适配具体的行业应用场景,这是ai落地的正确途径。同时,这也是联想定义企业级智能未来、推出联想企业级人工智能平台的出发点:提供企业级架构设计,满足企业级it系统严苛的要求;支持多种ai技术,满足多种业务需求 ;结合生产场景应用,创造更高业务价值;即使企业没有ai经验,也可以在联想leapai的帮助下使用ai技术。

联想leapai既是一个ai工具,又是一个赋能平台。不过按照联想集团副总裁、首席研究员、大数据事业部总经理田日辉的话说,联想更希望通过leapai赋能行业用户,最终让用户都能掌握ai落地的技能。

人们常说,理想是丰满的,而现实是骨干的。虽然与ai相关的新技术、新概念层出不穷,各厂商都在开发形形色色的ai平台和工具,但在实际中,ai只是在个别行业或特定的应用场景中实现了落地,ai应用由点及面任重道远。

ai在企业级应用中的普及面临哪些现实的挑战和障碍呢?联想大数据软件产品总监么石磊归纳了以下四点:第一,ai技术本身比较复杂,它是一个综合学科,拥有多个分支,而且ai技术本身在持续快速地演进中,想要跟上ai的步伐并不是一件容易的事;第二,ai的应用门槛较高,落地的周期可能比较长,需要一个完善的环境,以及充足的数据、技术、系统等多方面的准备;第三,ai需要进行大规模的技术研发和投入,包括资金、人才等,这拉高了ai落地的成本;第四,ai的落地需要一个能够与之相适应的企业级it系统,比如至少要有一个企业级的ai平台,既要满足多租户、安全等方面的需要,又要与企业的大数据平台、业务系统、物联网平台等对接。

降低ai应用门槛

ai落地有很高的门槛。联想leapai真能有效降低ai应用的门槛吗?

从架构上看,leapai包含四大模块:计算环境模块、ai核心技术模块、集成开发环境模块和企业级平台管理模块。从对底层软硬件的支持一直到上层的应用开发,leapai实现了对ai开发应用的端到端支持。

么石磊介绍说,leapai让企业告别了传统ai的开发应用方式,以自动化和图形化为特征的开发模式部署ai的业务应用。它全面支持ai各种技术,具备创新的自动化模型开发过程,支撑闭环业务价值实现,同时满足一般用户与高阶用户的不同开发需求,大大缩短了企业开发ai的进程,降低了企业ai应用门槛和技术投入。leapai具备面向企业级的平台架构设计,私有的企业ai云平台将构筑企业安全防火墙;软硬件一体化的特点有助于构建企业ai核心系统,随企业ai业务发展弹性扩展;企业级平台管理能力,可以为企业ai业务保驾护航。

需要特别强调的是,leapai是一个“企业级”的平台。田日辉进一步解释说:“我们专注于企业级市场,解决的是企业ai落地难的问题。联想机器智能中心成立之初主要是做ai核心技术的研究,后来慢慢聚焦到机器智能工具的开发,推出了deepnex、 hyperminer和hypergraph等产品。但之后我们发现,仅有几个产品并不能全面解决企业用户的问题,所以从2017年开始着手打造完整的企业级ai平台。平台开发出来后,先在联想集团内部试用,经实践验证是可行的,今天才对外正式发布。”

leapai毕竟是一个通用平台,它主要解决的是企业在ai方面面临的共性问题。为满足企业用户的个性化需求,一方面leapai还在持续演进和完善,另一方面也会通过不断丰富行业模型库,覆盖更多的用户需求。

leapai是联想大数据针对企业数据特点与企业数据应用,自主研发的企业级人工智能平台,旨在降低企业应用ai技术的门槛,助力企业构建自身ai能力体系,从“授人以鱼”到“授人以渔”,从而加速企业人工智能的业务化应用,进而推动全行业的人工智能应用。

找准突破口,走向行业纵深

田日辉表示,leapai将率先从工业领域打开ai普及应用的突破口。联想本身就是一家典型的制造企业。企业级人工智能平台已在联想集团内部得到了广泛应用,现有用户800多个,应用场景超过50个。举例来说,将企业级人工智能平台用于联想笔记本电脑的销量预测,准确率接近90%,仅此一项就可以为联想全年增收超过千万美元。如今,联想集团的很多业务都受益于此。另外,联想还与万达集团天弘化学在智能工厂建设,以及工艺参数评估、流程优化等方面展开合作,将ai与其业务全面融合,特别是在高价值业务领域实现了智能化决策,达到了降本增效的目的。

在leapai推出后,现阶段联想leap产品家族的布局已经有了清晰而完整的轮廓,既包含大数据计算平台、内存分析平台,又有企业级人工智能平台、工业互联网平台和工业物联网平台。田日辉介绍说,未来联想大数据将在以下几个方面继续深化业务发展:第一,深化大数据、人工智能在企业中的应用,挖掘各行业的头部客户,找到“杀手级”的应用,以他们的示范作用,引领大数据、人工智能应用走向行业纵深;第二,继续完善服务的提供方式,除了通常的产品部署、专业技术服务以外,还要往前多走一步,即提供咨询服务;第三,在ai核心技术方面投入更大力量,争取实现更大突破,比如在将给ai带来更大变革的无监督学习方面,联想已经在进行研究。以联想机器智能中心为阵地,联想将更加充分地实现产学研用的结合。在发布leapai的同时,联想集团宣布与香港浸会大学签署战略合作协议。

2017年4月,联想集团ceo杨元庆曾对媒体表示,联想将在未来4年投资12亿美元用于研发人工智能、物联网和大数据。在“all in ai”战略的指导下,联想着眼于ai能力的建设与应用,将新科技转换为生产力,不断推动全行业的智能转型。同时,联想专注于科技未来的布局。联想创投定位全球科技产业投资基金,开放联想产业链资源,旨在通过资本的力量和企业家精神加速创新。

让人印象最深刻的是,联想不仅仅将ai看作一项新技术或者一项新业务,而是致力于将ai变成一种企业文化,让它渗透进所有业务,感染所有员工。“面朝大海,ai花开”,这不是遥远的未来,而是眼前实实在在的景象。

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